
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_辽宁省抚顺市顺城区章盈成搅拌机有限合伙企业
联系人:
手机:
E-mail:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
发布时间:2025-06-22 23:35:18 人气:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
相关新闻
- 有一张巨强的显卡是什么体验? 说个反的,1660显卡玩黑猴,画面马赛克但游戏流畅,也就没在...
- docker有哪些有趣的用途? 引言平时工作或生活中,我们偶尔会用到一些小工具,比如文本格式...
- Jetpack Compose 和 Flutter 应该先学哪个呢? 如果是初学者建议直接学Jetpack Compose,因为两...
- 都是前端框架,为什么用 React 的人会有优越感? 入职新公司被迫vue转react,没觉得有啥优越的,而且难用...
- go语言unmarshal反序列化json数据,类型不确定怎么办? 众所周知,J***a 的 ????json 反序列化漏洞养活...
- 有没有GUI框架开发难度小,***消耗又不多,而且又跨平台? 作为一名Web开发者,多年来一直挺想用Web技术去开发桌面软...